← Soren

Learning

AI 学习实验与笔记。深度学习、PyTorch、张量、优化。

Experiments

Lab 2 — 激活函数与 ReLU 非线性

Linear(1,3)+ReLU+Linear(3,1) 拟合距离-时间数据。含训练关键帧、loss 曲线、最终拟合。

Lab 3 — 张量操作工具箱

创建、变形、索引、广播。4 个实战练习：销售分析、图像批变换、传感器加权、特征工程。

Notes

学习日志 · 2026-07-23 ~ 07-25

三个 Lab 的完整学习记录：理解证据、错误复盘、能力边界。

Context

当前主线：DOM-08 深度学习与现代 PyTorch。环境：torch 2.5.1 + CUDA（pytorch_gpu conda env）。