理解，发生在连接之间。
AI 系统
9 篇笔记为什么 Agent 开发这个工作“怪怪的”？
区分模型缺陷补丁与业务系统边界，从权限、状态、幂等、上下文与 Harness 理解 Agent 工程的长期价值。
DSpark：投机解码与生产级 Serving 学习笔记
从半自回归 Draft 到置信度调度验证，理解 DeepSeek 如何在高并发下分配推理预算。
DeepSeek V4.1 Flash：为百万上下文与 Agent 重构推理系统
沿着 CED、CSA2 与分层缓存理解架构选择，以及它们如何服务长上下文和 Agent 工作流。
大模型该怎么继续 Scaling？
从参数与数据配比，走向推理成本、后训练和 Agent 环境工程：下一份算力该投在哪里？
MoE 混合专家：为什么大模型只激活一部分参数？
跟着 token 走过 Router 与专家，理解稀疏激活、负载均衡和真实的工程代价。
大模型“斩杀线”：一份帕累托前沿学习笔记
用成本与能力的交互图，理解帕累托支配、前沿，以及模型比较的适用边界。
把才华埋葬在昨天：一份关于 AI 与手艺的阅读笔记
读刘胜与《我不得不把才华埋葬在昨天》：当 AI 学会你热爱的手艺，工作、学习与创造的意义如何变化？
AI 为什么“无法跨越这条线”？
从幂律与计算最优前沿，到 Chinchilla、推理时计算和有效数据：把 Scaling 从“一味堆大”还原成一个多维资源分配问题。
Jev：把语言模型收缩成一个可编程的判断器
从 System One、Noul / Choice / Score 到 Codex 接入与测试边界：Jev 是一种不同形状的 AI 组件。
金融与市场
2 篇笔记工具与协作
2 篇笔记认知与学习
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知识不是收集的终点，
理解才是下一次出发的地方。